智能的数据驱动的分析为工业4.0 铺平道路

作者:韩国Koh Young 公司:Jenny Yuh

基于测量的检测每个制造商和设备供应商都希望进行过程优化,包括自动检查供应商。然而,由于2D 成像技术的局限性,这是很难实现的,2D 在过去的25 年里是事实标准。2D 自动光学检测(AOI)系统不仅难以识别弯曲和反射焊点的缺陷,而且2D AOI 系统无法产生可靠的数据。2D 检测工艺过程的各个方面都依赖于对比,而不是定量测量。因此,2D AOI 用户一定会有报废或返修有缺陷的板子,这会增加成本并失去工艺改
进的机会。将3D 成像技术引入检测领域解决了一些问题。通过测量元件和焊点,将关键的高度信息提供给检测算法,用户可以找到诸如焊盘剥离和焊接不足等缺陷。然而,测量数据的有效性仍然是有问题的,因为大多数3D AOI 系统使用“斑点检测”来找到元件本体。但是,这种技术容易受到外部因素的影响,如板子翘曲和元件接近。由于发现元件本体是检测过程中的关键第一步,如果不准确,它会对整个检测程序产生负面影
响。
Koh Young 公司已经克服了这一挑战,通过使用真正的3D 技术,为所有
类型的元件提取元件本体。Zenith 3DAOI,通过采用一个革命性的并行计算引擎,进行真正的3D 测量。虽然2D 检测技术与实时PCB 翘曲补偿相结合,提供准确的检测数据,但是Zenith 平台更进一步。采用获专利
的无阴影3D 技术,它根据IPC-A-610标准,通过测量元件和焊点的各个方面,提供更好的结果。Koh Young 能够生成大量可靠的测量数据,从而产生了行业领先的、基于测量的KSMART 分析和优化的解决方案。
开拓性的透明度

在这个竞争激烈的世界里,制造商对工艺解决方案不断提出挑战性要求。制造商希望能够在任何时间、任何地点访问所有数据来监控和调整流程,以实现零缺陷。它们还必须应对更短的生命周期,因此检测解决方案应该能够收集和分析大量数据以产生可追溯性结果。
KSMART 分析解决方案通过KSMART集线器收集所有设备的所有检测和测量数据,然后在基于web 的应用中,通过直观的用户界面,提供网络中任何地方的数据。这个强大的分析工具的魅力在于可追溯性。大数据是工业4.0 的基础,因此先进的检测系统必须从简单的判断“通过/ 失败”工具演变成高度直观、动态的决策系统,它强调需要可靠的、可追溯的数据。KSMART 通过显示所有的生产线条件,包括机器配置和软件版本,确保最高级别的透明性,同时提供更改作业文件、软件包、元件等所需的文档。
用户可以快速验证是否所有的生产线都处于理想状态。如果发生了差异,
用户可以立即上传优化的程序和检查条……

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